Chuyển từ C/C++ sang Rust: không cần viết lại tất cả
Bài học Android: lỗ hổng tập trung ở code mới nên chỉ cần viết code mới bằng Rust; lộ trình 4 bước, khung CISA/NSA, cxx/FFI và dịch tự động bằng AI.
AI Automation
n8n, agent, đưa AI vào quy trình làm việc. · 17 bài
Tất cả
Claude Code
Claude API
LLM & NLP
AI Agents & Skills
Tips
AI Automation
Tools
System Design
Reading
AI giúp dev nhanh hơn 55% hay chậm hơn 19%? Đọc kỹ hai nghiên cứu
So sánh thí nghiệm Copilot (nhanh hơn 55,8%) và nghiên cứu METR 2025 (dev kỳ cựu chậm hơn 19%), vì sao trái ngược và cách đo năng suất AI trong team.
18 nguyên tắc thiết kế tương tác người–AI của Microsoft
Checklist 18 nguyên tắc chia 4 giai đoạn (ban đầu, khi tương tác, khi sai, theo thời gian) và cách áp vào chatbot, copilot, agent hiện nay.
Rules of ML của Google áp vào tính năng LLM: đo trước, AI sau
Các quy tắc then chốt trong Rules of Machine Learning của Google và lộ trình 4 bước (đo mốc, bản tối thiểu, shadow, ra mắt dần) cho tính năng LLM.
Cloud scheduled tasks: chạy Claude Code tự động theo lịch, API hay sự kiện GitHub
Tạo task chạy trên cloud bằng /schedule: trigger lịch, API, GitHub; môi trường chạy, connector, cron UTC và các lưu ý.
Channels: nhắn Telegram, Discord, iMessage vào phiên Claude Code đang chạy
Đẩy tin nhắn và webhook vào phiên Claude Code local qua channels: thiết lập Telegram, Discord, iMessage, allowlist và rủi ro bảo mật.
promptfoo: viết test cho prompt và chạy eval LLM trong CI
Cấu hình promptfooconfig.yaml, các loại assertion, so sánh nhiều model và đưa eval prompt vào CI như unit test.
Tự host n8n trong 10 phút: nền móng cho mọi workflow AI automation
Chạy n8n bằng Docker trên laptop hoặc VPS, lưu dữ liệu bền vững, bật HTTPS và những việc cần làm trước khi cho chạy thật.
AI Agent node trong n8n với Claude: model + memory + tools trong một khối kéo thả
Ghép Anthropic Chat Model, bộ nhớ hội thoại và các tool (HTTP, Google Sheets, database) để có agent chạy được trong workflow.
Pipeline nội dung AI có người duyệt: Claude viết nháp, bạn bấm “Approve” trên Slack rồi mới đăng
Tự động hoá 90% công việc soạn bài cho fanpage/blog, giữ lại 10% quan trọng nhất cho con người: quyết định đăng hay không.
Automation trước, AI sau: chỉ dùng LLM ở bước cần “phán đoán”
Sai lầm phổ biến: nhét LLM vào mọi bước. Workflow tốt dùng code/if-else cho phần chắc chắn, AI cho phần mơ hồ.
Dựng trợ lý AI nội bộ trả lời câu hỏi về quy trình công ty (Slack/Telegram + RAG)
“Xin nghỉ phép thế nào?”, “Quy trình deploy prod?” — bot trả lời từ tài liệu nội bộ, có trích nguồn, không bịa.
ESP32 + MQTT + Home Assistant: nhà thông minh tự làm, rồi để AI điều khiển bằng lời
Vi điều khiển vài chục nghìn đồng đọc cảm biến, gửi qua MQTT, Home Assistant tự động hoá — và thêm trợ lý AI ra lệnh bằng tiếng Việt.
Tự động phân loại email và ticket bằng AI: route đúng người trong vài giây
Mẫu workflow phổ biến nhất của AI automation: đọc → phân loại → trích xuất → chuyển đúng hàng đợi, kèm ngưỡng tin cậy để người xử lý ca khó.
Bản tin AI tự động mỗi sáng: gom RSS, GitHub, Jira rồi tóm tắt thành 1 tin nhắn
Thay vì mở 10 tab mỗi sáng, để workflow gom nguồn, lọc trùng, xếp hạng và gửi bản tóm tắt vào Slack/Telegram/email.
Nên tự động hoá việc gì trước? Công thức ưu tiên AI automation cho PM
Không phải việc nào “làm bằng AI được” cũng đáng làm. Chấm điểm theo tần suất, thời gian, chi phí lỗi và độ sẵn sàng dữ liệu.
Avatar động theo trạng thái: nâng cấp trải nghiệm chờ cho AI chatbot
Thay vòng xoay loading nhàm chán bằng nhân vật đổi chuyển động theo trạng thái Idle, Working, Sleeping của agent.
Không tìm thấy bài phù hợp
Thử từ khoá khác hoặc bỏ bộ lọc chủ đề.
Không bỏ lỡ bài mới
Theo dõi binhAI qua RSS (Feedly, Inoreader, Slack…) để nhận bài mới ngay khi đăng.